Портфолио Creative Tech

Реальные проекты, в которых цифровой продукт изменил работу компании: задача, решение, измеримый результат и стек.

Мобильные приложения и веб-сервисы
CRM, ERP и учётные системы
AI-решения и интеграции по API

Как читать наши кейсы

Большинство клиентов подписывают с нами соглашение о конфиденциальности, поэтому кейсы обезличены: мы описываем отрасль, масштаб и суть задачи, но не раскрываем названия компаний и коммерческие данные.

Каждый кейс построен по одной схеме. Сначала — задача: с какой проблемой к нам пришли и почему существующие инструменты перестали справляться. Затем — решение: что мы спроектировали и разработали, какие архитектурные решения приняли и почему. В конце — результат: что изменилось в работе компании после запуска. Цифры результата мы приводим только те, которые клиент подтвердил по итогам эксплуатации, а не прогнозные.

Под каждым кейсом указан стек технологий. Он подбирается под задачу, а не наоборот: где-то важна скорость выхода на рынок, и мы выбираем кроссплатформенную разработку, где-то — максимальная производительность и работа с железом устройства, и мы пишем нативно. Подробнее о выборе технологий — на странице «Технологии и стек».

120+проектов в продакшне

12отраслей

70%клиентов остаются на развитии

Приложение для автопарка ООО «Логистик»

Флагманский кейс: мобильное приложение и веб-панель для учёта обслуживания, ремонта, шин и заправок транспортной компании с собственным парком грузовых автомобилей.

Задача

ООО «Логистик» управляет парком из нескольких сотен грузовиков и легкового служебного транспорта. Учёт велся в таблицах и бумажных журналах: механики записывали ремонты в тетради, водители сдавали чеки с АЗС раз в неделю, данные о шинах хранились у одного сотрудника. Руководство не могло ответить на простой вопрос — сколько реально стоит километр пробега конкретной машины и когда ей пора на ТО.

Решение

Мы разработали мобильное приложение для водителей и механиков и веб-панель для диспетчеров и руководства. Водитель фотографирует чек на заправке — система распознаёт сумму, литры и тип топлива и сверяет с данными топливной карты. Механик фиксирует ремонт, используемые запчасти и нормо-часы прямо у машины. Для шин ведётся отдельная карточка: установка, сезонная перестановка, остаток протектора, пробег на комплекте. Планировщик ТО сам напоминает о регламентных работах по пробегу и моточасам.

Результат

Компания впервые получила полную себестоимость владения по каждой машине. За первые месяцы эксплуатации выявили расхождения по топливу и сократили перерасход, снизили число внеплановых ремонтов за счёт своевременного ТО, а продление жизни шин стало управляемым процессом, а не случайностью.

Что вошло в систему

Журнал обслуживания и ремонтов с фото и актами
Учёт шин: комплекты, перестановки, износ
Заправки с распознаванием чеков
Сверка с топливными картами по API
Планировщик ТО по пробегу и моточасам
Работа без интернета с последующей синхронизацией
Отчёты по стоимости километра и простоям

FlutterKotlinGoPostgreSQLReactOCRREST API

Мобильные приложения

Клиентские и служебные приложения, которые используются каждый день тысячами людей.

Приложение сети клиник

Задача: пациенты записывались по телефону, колл-центр не справлялся в часы пик, до трети записей терялось. Решение: нативные приложения iOS и Android с онлайн-записью, историей визитов, результатами анализов и оплатой. Интеграция с медицинской информационной системой клиники. Результат: большая часть записей перешла в приложение, нагрузка на колл-центр заметно снизилась, число неявок сократилось благодаря напоминаниям.

SwiftKotlinPythonFHIR

Приложение программы лояльности

Задача: региональная продуктовая сеть хотела отказаться от пластиковых карт и получить канал персональных предложений. Решение: кроссплатформенное приложение с виртуальной картой, кешбэком, персональными акциями и push-уведомлениями. Результат: аудитория приложения быстро обогнала держателей пластика, средний чек участников программы вырос, а маркетинг получил управляемый канал коммуникации.

FlutterNode.jsRedisClickHouse

Приложение для курьеров

Задача: служба доставки не видела курьеров на карте и не могла подтверждать передачу заказов. Решение: приложение с маршрутами, фото-подтверждением вручения, приёмом оплаты и офлайн-режимом. Результат: выросло число доставок на одного курьера в смену, споры с клиентами о вручении практически исчезли.

React NativeGoPostGIS

CRM и ERP системы

Учётные системы, сделанные под процессы конкретной компании, а не под усреднённого клиента коробочного решения.

CRM для застройщика

Задача: отдел продаж вёл сделки в таблицах, шахматка квартир обновлялась вручную, случались двойные брони. Решение: CRM с интерактивной шахматкой, воронкой продаж, бронированием, генерацией договоров и интеграцией с телефонией. Результат: двойные брони исключены, время подготовки договора сократилось с часов до минут, руководитель видит воронку в реальном времени.

Vue.jsLaravelMySQL

ERP-модуль для производства

Задача: мебельное производство не могло точно планировать загрузку цехов и закупки материалов. Решение: модуль планирования с расчётом потребности в сырье, маршрутными картами и терминалами в цехах. Результат: сократились простои оборудования и складские остатки, сроки выполнения заказов стали предсказуемыми.

ReactJavaPostgreSQL1С

Сервисная CRM

Задача: сеть сервисных центров теряла заявки и не контролировала сроки ремонта. Решение: CRM с приёмом устройств, статусами ремонта, уведомлениями клиентов, складом запчастей и расчётом зарплаты мастеров. Результат: средний срок ремонта сократился, количество жалоб на «забытые» заказы упало практически до нуля.

Next.jsNestJSPostgreSQL

Если вам нужна учётная система, которая повторяет ваши процессы, а не заставляет их ломать, посмотрите услуги разработки CRM и разработки ERP.

Веб-приложения и порталы

Сложные браузерные сервисы с личными кабинетами, ролями и большими объёмами данных.

B2B-портал дистрибьютора

Задача: оптовые клиенты заказывали товар по почте и в мессенджерах, менеджеры вручную переносили заказы в учётную систему. Решение: портал с персональными прайсами, остатками в реальном времени, историей заказов, взаиморасчётами и выгрузкой документов. Двусторонняя интеграция с 1С. Результат: основная доля заказов поступает через портал без участия менеджеров, ошибки в заказах сократились многократно.

ReactPythonDjango1С

Образовательная платформа

Задача: онлайн-школа выросла из конструктора курсов и упёрлась в ограничения по оплатам, аналитике и проверке домашних заданий. Решение: собственная платформа с курсами, вебинарами, проверкой заданий кураторами, рассрочкой и сквозной аналитикой. Результат: доходимость курсов выросла, школа перестала платить комиссию конструктору и получила полную свободу в развитии продукта.

NuxtGoPostgreSQLS3

AI-решения и автоматизация

Проекты, где машинное обучение и языковые модели заменили рутинную ручную работу.

Распознавание первичных документов

Задача: бухгалтерия логистической компании вручную вносила сотни накладных и актов в день. Решение: сервис, который принимает сканы и фото, извлекает реквизиты, суммы и позиции, сверяет с заказами и создаёт черновики документов в учётной системе. Результат: ручной ввод сократился в разы, сотрудники только проверяют спорные документы.

PythonLLMOCRFastAPI

AI-ассистент службы поддержки

Задача: интернет-магазин тонул в однотипных вопросах о доставке, возвратах и статусах заказов. Решение: ассистент на базе языковой модели с доступом к базе знаний и статусам заказов, работающий в чате сайта и мессенджерах, с передачей сложных случаев оператору. Результат: большая часть обращений закрывается без оператора, время первого ответа сократилось до секунд.

PythonRAGTelegram Bot API

Прогноз спроса для сети аптек

Задача: закупки строились «на глаз», одновременно возникали дефицит и излишки. Решение: модель прогнозирования продаж по каждой точке с учётом сезонности, акций и погоды, встроенная в процесс автозаказа. Результат: снизились и дефицит, и списания просроченного товара.

PythonCatBoostAirflow

Интеграционная шина ритейлера

Задача: сайт, маркетплейсы, склад, 1С и служба доставки обменивались данными через выгрузки файлов, остатки расходились. Решение: единый интеграционный слой с очередями сообщений, мониторингом и повторной отправкой при сбоях. Результат: остатки синхронизируются за минуты, продажи несуществующего товара прекратились.

GoRabbitMQREST API

Что объединяет успешные проекты

Анализируя кейсы, мы видим несколько повторяющихся факторов, которые сильнее всего влияют на результат.

У проекта есть владелец со стороны заказчика, который принимает решения и доступен команде.
Первая версия ограничена ключевыми сценариями, остальное добавляется по данным реального использования.
Пользователи — водители, механики, менеджеры — вовлечены в тестирование прототипа до начала разработки.
Интеграции с существующими системами продуманы на этапе аналитики, а не в последний момент.
Метрики успеха договорены заранее, и после запуска их действительно измеряют.
После релиза продукт продолжает развиваться, а не замораживается до следующего «большого проекта».

Отзывы участников проектов

Мнение заказчиков из кейсов выше.

Раньше себестоимость содержания машины мы считали раз в квартал и с большими допущениями. Теперь открываем панель и видим всё: топливо, ремонты, шины, простои. Механики сначала сопротивлялись, но через месяц сами сказали, что с телефона вносить ремонт быстрее, чем писать в журнал.
Руководитель службы эксплуатации автопарка, транспортная компания

Команда быстро разобралась в специфике оптовой торговли и предложила решения, о которых мы сами не думали. Особенно выручила продуманная интеграция с 1С — она работает стабильно и не требует внимания.
Коммерческий директор, дистрибьюторская компания

Ваш проект может стать следующим кейсом

Не обязательно приходить с готовым техническим заданием. Достаточно описать проблему — остальное мы поможем сформулировать.

Опишите задачу

Напишите на [email protected] или оставьте заявку — что не работает сейчас и каким вы видите результат.

Получите оценку

После короткого созвона мы предложим подход, состав команды и вилку стоимости. Ориентиры — на странице стоимости разработки.

Начните с малого

Часто лучший старт — MVP или аналитический этап, после которого у вас будет прототип и точная смета.

Обсудим ваш проект?

Расскажите о задаче — покажем похожие кейсы, которые не публикуем на сайте, и предложим решение.

Оставить заявку+