Главная/Услуги/AI-решения

AI-решения для бизнеса

Встраиваем нейросети в реальные процессы компании так, чтобы они экономили часы сотрудников и приносили измеримый результат.

Ассистенты и поиск по корпоративной базе знаний на LLM
Распознавание документов и автоматическое заполнение систем
Прогнозы спроса, классификация обращений, компьютерное зрение

Мои задачи+

70%обращений закрывает AI-ассистент без оператора

×10быстрее обработка входящих документов

4–8 нед.до работающего пилота

AI, который решает задачу, а не просто впечатляет

Демонстрация чат-бота на нейросети занимает вечер. Чтобы он стабильно работал на тысячах реальных запросов, не выдумывал ответы, соблюдал правила компании и был встроен в учётные системы, нужна инженерная работа. Именно этим мы и занимаемся: превращаем возможности моделей в надёжные рабочие инструменты.

Начинаем с процесса

Ищем операции, где сотрудники тратят часы на рутину: чтение документов, ответы на типовые вопросы, сортировку заявок. Там AI даёт самый быстрый и понятный эффект.

Измеряем качество

До запуска собираем набор реальных примеров и проверяем на нём точность. Решение уходит в работу только когда показатели устраивают бизнес, а не потому что «вроде работает».

Встраиваем в системы

AI-модуль получает данные из CRM, ERP и баз знаний и записывает результат обратно. Сотрудник работает в привычном интерфейсе, а не копирует текст между окнами.

Что мы внедряем

Направления, в которых у нас есть работающие решения и понятная методика оценки эффекта.

Корпоративный AI-ассистент

Отвечает сотрудникам и клиентам на основе ваших регламентов, инструкций, договоров и каталогов. Показывает источник каждого ответа, а если информации нет — честно говорит об этом и передаёт вопрос человеку.

Обработка документов

Извлекает реквизиты, суммы, позиции и сроки из счетов, накладных, договоров и сканов. Проверяет данные по справочникам и создаёт документы в учётной системе.

Классификация обращений

Разбирает входящие письма, сообщения и заявки: определяет тему, срочность и тональность, назначает ответственного и готовит черновик ответа для оператора.

Прогнозирование

Модели спроса, оттока клиентов и загрузки ресурсов на ваших исторических данных. Прогнозы встраиваются в планирование закупок, смен и маркетинговых кампаний.

Компьютерное зрение

Контроль качества на производстве, подсчёт товаров на полках, распознавание номеров и маркировки, проверка заполнения фотоотчётов полевых сотрудников.

Аналитика разговоров

Расшифровка звонков, оценка соблюдения скриптов, выделение возражений и причин отказов. Руководитель отдела продаж видит картину по всем звонкам, а не по выборочным пяти.

Как устроен ассистент на базе знаний компании

Самый частый запрос — «хотим нейросеть, которая знает всё о нашей компании». Рассказываем, как это работает под капотом и почему такое решение не выдумывает ответы.

Поиск плюс генерация

Мы не дообучаем большую модель на ваших документах — это дорого и плохо контролируется. Вместо этого документы разбиваются на фрагменты и индексируются в векторной базе. Когда приходит вопрос, система находит самые релевантные фрагменты и передаёт их модели вместе с инструкцией: отвечай только на основе этих материалов.

Такой подход называют RAG. Он позволяет обновлять знания ассистента простой загрузкой нового документа, указывать источник каждого ответа и ограничивать доступ: менеджер по продажам не получит выдержку из кадровых приказов, если у него нет на это прав.

Отдельно настраиваем сценарии, когда ответ найти не удалось. Ассистент не фантазирует, а предлагает уточнить вопрос или создаёт заявку ответственному специалисту.

Источники знаний

регламенты и инструкции в документах и вики
каталоги товаров и прайс-листы
история переписки службы поддержки
карточки клиентов и сделок из CRM
договоры и шаблоны документов

Этапы внедрения

Мы двигаемся короткими итерациями и проверяем гипотезу на данных до того, как вкладывать бюджет в полноценную разработку.

Поиск точки эффекта

Разбираем процессы, считаем, сколько времени уходит на целевую операцию и сколько стоит ошибка. Выбираем задачу, где экономия заметна и измерима.

Сбор данных и прототип

Готовим выборку реальных документов или обращений, собираем прототип и замеряем точность. На этом этапе становится понятно, решаема ли задача текущими моделями.

Пилот на живом потоке

Запускаем решение на части запросов с контролем человека. Сотрудник подтверждает или исправляет результат, а мы используем эти правки для улучшения качества.

Промышленный запуск

Интеграция с рабочими системами, мониторинг качества и затрат, разграничение доступа, логирование всех запросов и ответов.

Развитие

Расширяем сценарии, подключаем новые источники данных, переходим на более эффективные модели по мере их появления.

Цифры из наших проектов

Эффект от AI проще всего посчитать там, где раньше работа делалась вручную и по понятному регламенту.

70%типовых вопросов клиентов закрывает ассистент службы поддержки

95%точность извлечения реквизитов из входящих счетов

−60%времени на первичную обработку заявок

100%звонков проходят автоматическую оценку вместо выборочной

Сеть клиник обратилась к нам с проблемой: администраторы тонули в однотипных вопросах о подготовке к анализам, ценах и расписании врачей. Мы собрали ассистента на основе внутренних инструкций и прайса, подключили его к расписанию и встроили в сайт и мессенджеры. Сложные и нестандартные вопросы ассистент передаёт администратору вместе с кратким резюме диалога.

Через два месяца нагрузка на администраторов снизилась настолько, что клиника отказалась от найма дополнительного сотрудника на ресепшен, а пациенты стали получать ответ за секунды в любое время суток. Отдельным бонусом стала аналитика: руководство впервые увидело, о чём пациенты спрашивают чаще всего, и переписало несколько непонятных инструкций на сайте.

Безопасность данных

Главный вопрос, который задают нам юристы и службы безопасности заказчиков, — куда уходят данные. Мы проектируем решение с учётом требований компании с первого дня.

Работа с моделями, развёрнутыми в вашем контуре или в российском облаке, без передачи данных за рубеж
Маскирование персональных данных перед отправкой во внешние модели, если такой вариант допустим
Разграничение доступа к документам по ролям пользователей
Журналирование всех запросов и ответов для аудита
Защита от попыток выведать инструкции или обойти ограничения ассистента
Регулярная проверка качества на контрольной выборке, чтобы вовремя заметить деградацию

Модели и инструменты

Мы не привязаны к одному поставщику. Подбираем модель под задачу, бюджет и требования к размещению, а архитектуру строим так, чтобы модель можно было заменить без переписывания системы.

GigaChatYandexGPTOpen-source LLMQwenLlamaWhisperPythonLangChainFastAPIPostgreSQL + pgvectorQdrantPyTorchOpenCVYOLOCatBoost

Облачные модели

Быстрый старт и высокое качество текста. Подходят для задач без чувствительных данных или с маскированием.

Модели в вашем контуре

Открытые модели на собственных серверах с GPU. Полный контроль над данными и предсказуемая стоимость при большом объёме запросов.

Классический ML

Для прогнозов и табличных данных часто лучше подходят градиентный бустинг и статистические модели: они дешевле и проще объясняются.

Стоимость AI-проектов

Начинать с большого бюджета не нужно. Мы рекомендуем сначала проверить гипотезу на прототипе, а затем масштабировать то, что доказало эффект.

Аудит и прототип

Поиск сценариев, сбор выборки, прототип на реальных данных, замер точности и расчёт экономического эффекта

от 300 000 ₽

AI-ассистент на базе знаний

Индексация документов, интерфейс для сотрудников или клиентов, интеграция с сайтом и мессенджерами, панель администрирования

от 900 000 ₽

Обработка документов

Распознавание, извлечение данных, проверка по справочникам и передача в учётную систему

от 1 200 000 ₽

Сопровождение AI-решений

Мониторинг качества, обновление базы знаний, переход на новые модели, доработки

от 150 000 ₽ / мес.

Мы ожидали очередную игрушку, которая хорошо выглядит на презентации. Получили инструмент, который каждый день разбирает сотни входящих счетов и сам заводит их в учёт. Бухгалтеры теперь проверяют спорные случаи, а не перебивают цифры со сканов.
Финансовый директор, оптовая торговая компания

AI часто работает в связке с другими системами: смотрите также разработку чат-ботов и интеграцию API.

Когда AI не нужен

Мы регулярно отговариваем клиентов от нейросетей там, где задачу проще и дешевле решить обычной автоматизацией. Честная оценка экономит бюджет и время.

Правила известны заранее

Если решение принимается по чёткому алгоритму — сумма больше порога, клиент из определённого региона, товар из списка, — достаточно обычного кода. Он работает быстрее, стоит дешевле и никогда не ошибается в логике.

Данные уже структурированы

Когда информация приходит через API или из электронного документооборота в готовом виде, распознавание не нужно. Достаточно настроить интеграцию и правильно разложить данные по системам.

Ошибка недопустима

В операциях, где любая неточность ведёт к серьёзным последствиям, AI может быть только помощником с обязательной проверкой человеком. Полная автоматизация здесь не оправдана.

Объём слишком мал

Если операция повторяется десять раз в месяц, затраты на разработку и сопровождение модели не окупятся. Лучше вложить бюджет в процесс, где рутина исчисляется тысячами действий.

Вопросы об AI-решениях

Заменит ли AI наших сотрудников?

Как правило, нет. AI забирает рутинную часть работы, а люди занимаются исключениями, сложными случаями и общением. Компании получают возможность расти без пропорционального найма.

Что делать, если нейросеть ошибётся?

Мы проектируем процесс с учётом ошибок: для критичных операций результат подтверждает человек, модель сообщает об уверенности в ответе, а все ошибки собираются и используются для улучшения.

Нужно ли много данных для старта?

Для ассистента на базе знаний достаточно существующих документов. Для прогнозных моделей нужна история за несколько сезонов. На аудите мы оцениваем, хватает ли данных, и честно говорим, если нет.

Сколько стоит работа модели после запуска?

Зависит от объёма запросов и выбранной модели. Ещё на этапе прототипа мы считаем стоимость одного запроса и помесячный бюджет, чтобы не было сюрпризов.

Можно ли развернуть всё на наших серверах?

Да, мы работаем с открытыми моделями, которые запускаются в вашем контуре без доступа в интернет. Подскажем, какое оборудование потребуется.

Найдём, где AI сэкономит вам время

Опишите процесс, который отнимает больше всего ресурсов. Оценим применимость нейросетей и предложим план пилота.

Оставить заявку+